Oracle FAQ (1)
[ 来源:互网络 | 更新日期:2007-09-22 09:31:41 | 浏览次数:12025]
简介:快速整理破碎的表(在Oracle8i里边才可以这样使用)ALTER TABLE table_name MOVE ( TABLESPACE XXX);如何移动一张表所在的表空间方法一:1. Export 这张表2. Drop这张表3. Create table xxx tablespace xxx;4. Imp Ignore=y还要注意的一点是,所有要读取这张表的PL/SQL储存过程都会失效。需要重新编译。1. SELECT * FROM DBA_OBJECTS WHERE STATUS = ’INVALID’;2. 对这些包,函数,过程重新编译。方法二:仅对Oracle8i适用。使用下面的语句:ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE new_tablespace;这样的话,所有的约束、索引、触发器都不会受到影响。但是需要rebuild这个标上的所有索引。2
ALTER TABLE table_name MOVE ( TABLESPACE XXX);
如何移动一张表所在的表空间
方法一:
1. Export 这张表
2. Drop这张表
3. Create table xxx tablespace xxx;
4. Imp Ignore=y
还要注意的一点是,所有要读取这张表的PL/SQL储存过程都会失效。需要重新编译。
1. SELECT * FROM DBA_OBJECTS WHERE STATUS = ’INVALID’;
2. 对这些包,函数,过程重新编译。
方法二:
仅对Oracle8i适用。
使用下面的语句:
ALTER TABLE table_name MOVE
TABLESPACE new_tablespace;
这样的话,所有的约束、索引、触发器都不会受到影响。
但是需要rebuild这个标上的所有索引。
2.怎样直接进入sql*plus而不用输入用户名,密码:
sqlplus /nolog;
sqlplus username/password@connect_string
3.怎样快速重建索引:
alter index xxx rebuild storage();
alter index xxx coalesce;
4. 为什么我看不到dbms_output的结果?
SET SERVEROUTPUT ON
5. 进行一次大的事务以后,已经COMMIT了,但为什么我的回滚段还是那样大?
因为没有设置OPTIMAL的值,所以不会自动收缩。
可以用alter rollback segment shrink to Xm;来手工进行收缩。
6. 为什么要使用VARCHAR2,而不用CHAR?
A.CHAR只支持2000字节长,而VARCHAR2支持4000字节的长度,适用性更好
B. CHAR 占用更多的存储空间,定义多长,它就占用多长的空间,插入字符后面自动加空格填充;而VARCHAR2不论定义多长,都只使用实际插入的长度。
7. 为什么从不同的数据字典看,表/索引所占用的空间不一样?
SQL> select blocks , empty_blocks from dba_tables where table_name=’表名’;
BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ------------
1575 1524
SQL> select bytes,blocks,extents from dba_segments where segment_name=’表名’;
BYTES BLOCKS EXTENTS
---------- - --------- ----------
6348800 3100 1
这是因为第一个数据库视图DBA_TABLES的BLOCKS列是指实际上使用的BLOCK数目,还有一些BLOCK虽然被占用了,但是没有数据存在,不计入里边。而在DBA_SEGMENTS这个数据库视图里边,BLOCKS列是指这个表总共占用的BLOCK的数目,包括有数据和没有数据的BLOCK总量。如果把第一个视图里边的BLOCKS和EMPTY_BLOCKS地总和加起来,正好等于第二个视图的BLOCKS列的大小。
8. 怎样把数据库的一张,多张表存为一个普通的文本文件?
可以在SQL*Plus里边用SPOOL命令把选出来的数据保存在SPOOL指定的文件里边。
9. 怎样从一张表里删除重复的记录
SQL> SELECT * FROM EMP;
EMP_ID OFFICE_ID EMPNAME
305 12 ELLISON, GEORGE
305 12 MERCURIO, JASON
128 17 SIMPSON, LINDA
305 22 JACKSON, DREW
使用下面的SQL语句来识别那些重复的记录:
SQL> SELECT COUNT(*), EMP_ID, OFFICE_ID
FROM EMP
GROUP BY EMP_ID, OFFICE_ID
HAVING COUNT(*) > 1;
结果如下:
COUNT(*) EMP_ID OFFICE_ID
2 305 12
Table Example, with duplicate values:
SQL> SELECT * FROM EMP;
EMP_ID OFFICE_ID EMPNAME
305 12 ELLISON, GEORGE
305 12 MERCURIO, JASON
128 17 SIMPSON,


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